零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1.1“阿尔法狗”与足彩

零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析  第1章 足彩与数据分析 1.1“阿尔法狗”与足彩

    1.1“阿尔法狗”与足彩

   百度百科中“阿尔法狗”词条的解释如下:

   “阿尔法狗”一般指阿尔法围棋。阿尔法围棋（ AlphaGo)是一款围棋人工智能程序，由谷歌(Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。

   2016年3月，该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。2016年年末和2017年年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”( Master)为注册账号与中、日、韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过人类排名第一的棋手柯洁。

   2017年1月，谷歌 DeepMind公司CEO哈萨比斯在德国慕尼黑DLD(数字、生活、设计）创新大会上宣布推出真正2.0版本的阿尔法围棋（AlphaGo )。其特点是摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。

   现代社会已经进入后互联网时代，信息资源随手可得，大数据产业风生水起，科技创新层出不穷，不过类似工业革命、卫星登月、原子弹爆炸、Internet信息高速公路等级别的重大科技突破却一直没有出现，甚至有学者认为，目前的社会处于科技停滞阶段。

  直到2016年3月，谷歌公司的“阿尔法狗”横空出世，与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。

    这个结果震惊了整个社会，特别是学术界，人工智能领域的从业人员，即使最乐观的学者，在IBM公司的“深蓝”战胜国际象棋冠军以后，过去一直都认为:围棋是人类智慧的最后堡垒，19x19的围棋棋盘矩阵，可以衍生出天文数字的组合变化,至少在五十年内，受计算机技术的限制，人工智能无法达到人类职业选手的标准。

    没想到,“阿尔法狗”只用几年时间不仅战胜了围棋职业选手，而且战胜了人类的围棋冠军。

  “阿尔法狗”程序虽然神秘，但其核心算法却很简单，源自古老的Monte Carlo(蒙特卡罗)算法。

   2006年，欧洲数学家Rémi Coulomb、Kocsis和 Szepervari等学者，在研究围棋程序时，结合蒙特卡罗算法与对手树搜索算法，设计出一种全新的算法:MCTS（蒙特卡罗树搜索算法)。

   MCTS全称Monte Carlo Tree Search，即蒙特卡罗树搜索算法，是一种在人工智能问题中做出最优决策的方法，它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。

   而古老的蒙特卡罗算法，正是源自世界上最古老的国际大赌场蒙特卡罗。事实上，现代统计学、博弈学甚至金融领域的量化投资，都不同程度源自赌场和蒙特卡罗算法。