零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1.2案例1-1:可怕的英国足球

零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析  第1章 足彩与数据分析 1.2案例1-1:可怕的英国足球

     据说，目前欧洲的顶级数学家90%都是被欧洲博彩公司雇佣的，而足彩，更是博彩行业当中最重要的组成部分之一，而英国的博彩公司更是雄霸天下。

    口说无凭，有图为证，案例1-1通过分析2010—2016年近7万场足球比赛的数据，用数字和图表来说明这一点。

    案例1-1的文件名是zc101_gid01des.py，核心代码如下:

案例1-1的程序读者看不懂没关系，这里只是简单介绍，后面的章节会有具体讲解。

    案例1-1中的 gid2017数据包和本书其他的数据包都是基于实盘数据的,在不断实时更新中，具体的案例运行结果在细节上和具体数字上可能会有所不同，这属于正常现象，请读者不要介意。

    现在我们先看看案例1-1的部分运行结果。

    案例1-1调用自定义的 gid_anz_top10分析函数，分析 gid 比赛数据各个数据列排名前十位的数据,也就是常说的Top10数据分析。

    案例1-1运行结果比较长，我们将分段介绍，第一部分是显示gid数据文件的尾部数据和调用Pandas 的describe快速统计汇总函数，对gid数据文件做简单的统计:

新版本的describe函数对统计分析结果做了简化，默认没有分位数，只有简单的四行: count数据总数、unique无重复总数、top最多数据和 freq最多的数据频率。

    由案例1-1的输出信息，我们简单分析gid 比赛数据，可以得出以下结论。· 2010年1月—2017年1月，共有近7万场比赛。

    在 gset联赛数据中，共有154种不同的联赛，排名第一的是英甲，共有3807场比赛。

    在球队中，按名称来看，主队 mplay有2007支，客队有1958支;按球队 id来看，主队 mtid有1724支，客队gtid有1681支。这是由于翻译和历史原因，部分国外球队有几个不同的名称，但球队的id是唯一的。有趣的是，不管是主队还是客队，比赛次数最多的都是英甲的布利斯球队。

    qj进球数据有14种不同情况，其中最多的是进1球,有22219场。 qs 失球数据有11种不同情况，其中最多的是失1球,有23830场。tweek数据列显示星期六的比赛最多，有22940场。

   按tplay 比赛日期来看，2016-05-08的比赛场次最多，当天有103场比赛。·按tsell 博彩销售截止日期来看，2013-02-08销售的比赛场次最多，当天有131场比赛。

英国不愧是足球强国，比赛场次最多的第一名英甲、第二名英冠都是英国的足球比赛，令人意外的是排名第三的是日本的足球联赛日职乙，比阿根廷、巴西的足球比赛场次还多。

    由日本的数据可以看出，人口基数和经济实力对于足球联赛的支持还是很大的，中国的经济实力和综合国力目前已经远远超过日本，人口基数更是日本的数倍，从职业联赛的基数方面看，超越日本应该是不难的，有了数量方面的突破，才会有质的蜕变。

   案例1-1输出信息的第三部分是联赛数据Top10的柱形图，如图1-1所示。

为了进一步说明，第四部分的图形做了以下部分优化。·采用计算过的百分数据，表示相关的联赛比例。

     英甲和英冠的比赛场次合计超过了比赛总场次的11%。

    排名前10的联赛占据了42%的比赛场次，其他联赛的比赛场次合计约58%。这些数据只是对gid比赛基本数据最简单的分析，还谈不上大数据，不过已经可以获得许多有意思的结论。

    由以上数据和图表分析可以看出，英国在足彩行业占据10%以上的份额，不愧是老牌足球强国。